AI とはなんだ？？
Pythonを使って自分なりのAIアプリケーションを作ろう！
画像分類 (Image Classification) AI の構築を通して深層学習の基本理論に触れ AI の世界へダイブする講座です。
実際に自分でデータ収集し、自分が思う画像分類を行うAIを実際に学習し、Webアプリケーションとして実装します。
難易度：★☆☆☆☆（1/5）
Embedded Files
現在新規生徒大募集中です！お気軽にご連絡ください！
受講のメリット
作成できるAIアプリケーション例
獲得できるスキル
AI の基本的な知識
画像データの基本的な知識
AIの学習方法
AIの作り方
※最終的にWebアプリケーションを作成しますが、アプリケーション構築部分のプログラミングには触れません。
アプリケーション部分は既に作成済みのものを使用します。
対象
アドバンス (テキストベースのプログラミング言語) クラス以上の在籍生
※修了状況は問わない / アドバンスクラス以上の受講者であれば受講可能
カリキュラム
開講時期：夏季（予定）
レッスン回数：合計3回
レッスン時間：90分 / 回
夏季に実施する合計3回のレッスンで構成される短期集中講座です。
※第1回と第2回では宿題があります。
※各回終了時点で振り返り問題があります。（詳しくは修了要件をご覧ください）
受講要件
PCを所有している。（タブレットでも可であるが推奨しない）
Googleアカウントを所有（生徒自身が使用しても良いもの）
Google Colaboratory を使用してレッスンを進めます。（使用経験があることが望ましい / アドバンス以上のクラスであれば普段使用しています）
自宅でカメラを使った課題に取り組むことができる。
保護者所有のスマートフォンカメラで問題ありません。
数十枚~100枚程度のAIに学習させる画像を撮影してくるという実施課題（宿題）があります。
修了要件
全レッスンに出席する。（欠席した場合は補講を受講）
宿題（計2回）を提出し一定の点数を得る。
各レッスンの振り返り問題を解き、一定の点数を得る。
最終課題（Webアプリケーションの実装）を提出して一定の点数を得る。
※修了できないかもと怖がる必要はありません。講師がサポートしますのでご安心ください。
修了者へ
修了証を発行します。
本講座の修了バッチを獲得できます。
本講座で使用したプログラム・講義資料を公開し、今後の進展へのサポートを受けることができます。
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